Σας προκαλεί νευρικότητα ότι ο αυτοματισμός αντικατέστησε γρήγορα τους ανθρώπους σε μια εκπληκτική ποικιλία ρόλων, από το πάτωμα του εργοστασίου έως τα χειρουργεία του νοσοκομείου έως τις συναλλαγές μετοχών στη Wall Street;


Αν ναι, εμψύχωσε. Το μέλλον μπορεί τελικά να μην είναι τόσο τραγικό.

Παρά αυτό που αποκαλεί & ldquo; αναλύσεις μοιρολόι & rdquo; Μπορεί να έχετε ακούσει, ο Μπεν Πρινγκ βλέπει δύο λόγους για τους οποίους δεν πρόκειται να μας κλωτσήσουν όλοι οι έξυπνες μηχανές. Διευθυντής του Κέντρου για το Μέλλον της Εργασίας σε συμβούλους ψηφιακής στρατηγικής Cognizant, Pring είναι συν-συγγραφέας τουΤι να κάνετε όταν οι μηχανές κάνουν τα πάντα: Πώς να προχωρήσετε σε έναν κόσμο τεχνητής νοημοσύνης, αλγορίθμων, bot και μεγάλων δεδομένων.

Πρώτον, επισημαίνει ο Pring, οι περισσότερες εργασίες είναι μια συλλογή εργασιών, μόνο μερικές από τις οποίες είναι πιθανό να αυτοματοποιηθούν - συνήθως τα μέρη που οι άνθρωποι θεωρούν ως συνηθισμένη βαβούρα, πράγμα που σημαίνει λιγότερο κουραστική δουλειά για τους ανθρώπους.

Και δεύτερον, οι νέες τεχνολογίες σε όλη την ιστορία ήταν συχνά τρομακτικές στην αρχή, αλλά τελικά δημιούργησαν τεράστιους αριθμούς προηγουμένως αδιανόητων ειδών θέσεων εργασίας. & ldquo; Σκεφτείτε πράγματα όπως η ατμομηχανή, η γραμμή συναρμολόγησης και το Διαδίκτυο και πόσα εντελώς νέα επαγγέλματα δημιούργησαν το καθένα, & rdquo; Λέει ο Pring. & ldquo; Η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα διαφέρει. & rdquo;


Το Gastromium μίλησε πρόσφατα με τον Pring για τις δεξιότητες που θα χρειαστείτε καθώς η τεχνητή νοημοσύνη κάνει περισσότερες εισβολές στο χώρο εργασίας.

Ε. Τι συμβουλή θα δίνατε σε κάποιον που προσπαθεί να σχεδιάσει μια καριέρα αυτή τη στιγμή; Είναι οι δεξιότητες πληροφορικής ένα μεγάλο πλεονέκτημα;


ΠΡΟΣ ΤΟ.Σίγουρα θα υπάρξει τεράστια ανάπτυξη στις θέσεις εργασίας που συνδέονται με τηντεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης, όπως η επιστήμη των δεδομένων, η ρομποτική και η μηχανική λογισμικού. Αλλά αν δεν είστε άτομο πληροφορικής, μπορείτε να καλλιεργήσετε ένα διαφορετικό είδος πλεονεκτήματος. [Ο δισεκατομμυριούχος επιχειρηματίας και επενδυτής] ο Μαρκ Κούμπαν είπε σε μια ομιλία του πρόσφατα ότι θα προτιμούσε να έχει πτυχίο φιλοσοφίας αυτή τη στιγμή παρά λογιστικό. Εννοούσε ότι αυτό που σας δίνει πλεονέκτημα σε αυτόν τον ταχέως μεταβαλλόμενο επιχειρηματικό κόσμο είναι να μπορείτε να δείτε τη μεγάλη εικόνα και να συνδυάσετε ιδέες με ευφάνταστο τρόπο.

Αυτό είναι κάτι που δεν μπορούν να κάνουν οι μηχανές. Είναι καλοί στο να μιμούνται και να αναπαράγουν και να κάνουν τεράστιους αριθμούς υπολογισμών πολύ γρήγορα, αλλά θα περάσει πολύς καιρός μέχρι να μπορέσουν πραγματικά να καινοτομήσουν.


Ερ. Εκτός από τη δημιουργικότητα, τι άλλο δίνει πλεονέκτημα στους αναζητούντες εργασία;

ΠΡΟΣ ΤΟ.Λοιπόν, βοηθάει να έχετε κατά νου ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι απλώς ένα εργαλείο. Με τον ίδιο τρόπο που όλοι έπρεπε να μάθουμε να χρησιμοποιούμε το Microsoft Word και το PowerPoint και ούτω καθεξής, όλοι θα πρέπει να προσπαθήσουν να γνωρίσουν την τεχνολογία γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη και να αισθανθούν άνετα με αυτήν, ώστε να καταλάβετε πώς χρησιμοποιείται.

Σε όποιον τομέα κι αν βρίσκεστε, είτε πρόκειται για μάρκετινγκ είτε για χρηματοδότηση είτε για ανθρώπινους πόρους, η τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσεται και αναπτύσσεται με τρόπους που μπορείτε να μάθετε και να παρακολουθείτε. Μπορείτε να κάνετε αρκετή εργασία για να κάνετε καλά ενημερωμένες ερωτήσεις σχετικά με αυτό σε συνεντεύξεις. Αυτός είναι ένας σίγουρος τρόπος για να εντυπωσιάσετε τους εργοδότες. Σας δείχνει ότι κοιτάτε μπροστά και θέλετε να διατηρείτε τις δεξιότητές σας ενημερωμένες.

Ερ. Τι είδους θέσεις εργασίας φαντάζεστε ότι θα δημιουργήσει η τεχνητή νοημοσύνη τις επόμενες δύο δεκαετίες;


ΠΡΟΣ ΤΟ.Κάνουμε έρευνα αυτή τη στιγμή στοθέσεις εργασίας που δεν υπάρχουν ακόμαΤο Όλη η ιδέα ότι & ldquo; θα αντικατασταθούμε όλοι από ρομπότ & rdquo; είναι λάθος, γιατί υποθέτει μια στατική οικονομία, η οποία δεν είναι δική μας. Οι άνθρωποι επινοούν ατελείωτα το επόμενο νέο πράγμα και μαθαίνουν να βασίζονται σε αυτό.

Ένα από τα αγαπημένα μου παραδείγματα είναι η εφεύρεση του χλοοκοπτικού, το 1827, από έναν Άγγλο μηχανικό ονόματι Edwin Budding. Ξαφνικά σήμαινε ότι το γρασίδι μπορούσε να κοπεί, εύκολα και ομοιόμορφα, σε έναν χώρο που θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί ως γήπεδο παιχνιδιού. Μπορείτε να εντοπίσετε την παγκόσμια αθλητική βιομηχανία, τώρα μια επιχείρηση 620 δισεκατομμυρίων δολαρίων, απευθείας πίσω σε αυτήν την καινοτομία. Το ονομάζω Budding Effect.

Or κοιτάξτε τη σωρεία των κατηγοριών θέσεων εργασίας που, ακόμη και πριν από λίγα χρόνια, θα ήταν δύσκολο ή αδύνατο για κανέναν να προβλέψει: σύμβουλοι κοινωνικών μέσων, βελτιστοποιητές μηχανών αναζήτησης, μηχανικοί πλήρους στοίβας, επιμελητές περιεχομένου, χάκερ , και η λίστα συνεχίζεται. Με τον ίδιο τρόπο, η τεχνητή νοημοσύνη θα οδηγήσει στη δημιουργία πολύ περισσότερων θέσεων εργασίας από όσες μπορούμε να φανταστούμε αυτήν τη στιγμή.

Η Anne Fisher γράφει για τις τάσεις της καριέρας και του χώρου εργασίας για θέματαΤύχηκαι άλλες δημοσιεύσεις από το 1996. Είναι συγγραφέας τουΕάν η καριέρα μου βρίσκεται στο Fast Track, πού μπορώ να βρω έναν οδικό χάρτη;